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    a. 在一家金融公司做了2年多的数据分析师,现在在一家医疗AI公司做算法工程师,对python数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习的工程化有丰富的经验。
    b. 本课程针对机器学习入门的同学,主要的内容如下:
    1. 机器学习基本思想,常用分类、回归算法介绍
    2. scikit-learn入门介绍
    3. KNN算法原理讲解及实践
    4. K-Means算法讲解及实践
    5.梯度下降
    6. 朴素贝叶斯算法讲解及实践
    7. 回归算法介绍:线性回归、岭回归、lasso回归、弹性网络
    8. logistic回归
    9. 决策树
    10. SVM算法
    11. 集成学习(bagging、boosting)

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