• 新疆规范法律服务事中事后监管 实现科学有效监管 2019-06-14
  • 盘锦光合蟹业有限公司董事长李晓东获第十二届人民企业社会责任奖年度人物奖 2019-06-13
  • 2分钟回顾朝美风雨20年 2019-06-10
  • “鹊桥”从“探月港”开始延伸 2019-06-09
  • 主城赏荷地图出炉 快带上相机出发 2019-06-09
  • 西安纪委通报5起违反中央八项规定精神问题典型案例 2019-05-31
  • 中国公民可72小时免签停留俄大城市?中俄正在协商 2019-05-29
  • 候选企业:中远海运能源运输股份有限公司 2019-05-17
  • 人民网家居频道互动合作联系方式 2019-05-10
  • 【我是援藏教师】这一次,带上女儿去支教 2019-05-07
  • 第四届中华健康节启幕:引领全社会正确的健康养生理念 2019-05-07
  • 定陶战役:示弱于敌重点围歼的范例 2019-05-01
  • 大国担当!中国引领全球气候治理(在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下——新时代新作为新篇章) 2019-04-29
  • 合肥市人大常委会副主任吴利林到皖维集团调研 2019-04-21
  • 党的十九大最重大的理论成就 2019-04-16
  • 193 4

    江苏新十一选五走势图: [学习笔记] 特征工程小结 [推广有奖]

    • 0关注
    • 4粉丝

    讲师

    21%

    还不是VIP/贵宾

    -

    威望
    0
    论坛币
    1117 个
    通用积分
    199.0429
    学术水平
    8 点
    热心指数
    11 点
    信用等级
    6 点
    经验
    5727 点
    帖子
    209
    精华
    0
    在线时间
    270 小时
    注册时间
    2018-9-28
    最后登录
    2019-6-13

    楼主
    诗人都在海底 在职认证  发表于 2019-3-16 12:47:08 |只看作者 |倒序
    本帖最后由 诗人都在海底 于 2019-3-18 10:32 编辑

    1. 为什么要进行归一化

        归一化后会使每一维度数据的更新速度变得更为一致,可更快通过梯度下降法找到最优解。梯度下降法求解的模型有线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络模型等,但归一化对决策树模型并不适用,以C4.5为例,模型节点分裂时主要依据数据集关于特征的信息增益比,而信息增益比与是否归一化是无关的。

    2.类别特征如何处理
    • 序号编码
    • 独热编码
    • 二进制编码
    3 . 高维组合特征

        一阶离散特征两两组合形成高维组合。

    4. 如何有效找到组合特征

        通过决策树寻找特征组合

    5. 文本表示模型
    • Bag of Words
    • TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)
    • Topic Model
    • Word Embedding
    6. Word2Vec

        一种浅层神经网络模型,它有两种网络结构,分别是:CBOW根据上下文预测当前词的概率、Skip-gram根据当前词预测上下文的概率。


    • Word2vec和LDA的区别和联系

        LDA:利用文档中的单词共现关系来进行主题聚类。也可理解为对“文档-单词”矩阵进行分解,得到“文档-主题”和“主题-单词”两个概率分布。

        Word2Vec:对“上下文-单词”矩阵进行学习,其中上下文由周围的几个单词组成, 由此得到的词向量表示更多地融入了上下文共现的特征。也就是说,如 果两个单词所对应的Word2Vec向量相似度较高,那么它们很可能经常在同样的上下文中出现。

    • 主题模型和词嵌入两类方法的主要差异

        主题模型基于“上下文-单词”矩阵进行主题推理。主题模型是一种基于概率图模型的生成式模型,其似然函数可以写成若干条件概率连乘的形式,其中包括需要推测的隐含变量(即主题);

    词嵌入方法根据“文档-单词”矩阵学习出词的隐含向量表示。词嵌入模型一般表达为神经网络的形式,似然函数定义在网络的输出之上,需要通过学习网络的权重以得到单词的稠密向量表示。

    7. 图像数据不足时的处方法
    • 迁徙学习
    • 生成对抗网络
    • 图像处理
    • 上采样
    • 数据扩充


    已有 2 人评分经验 论坛币 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
    zl89 + 80 精彩帖子
    经管之家编辑部 + 100 + 3 + 3 + 3 精彩帖子

    总评分: 经验 + 80  论坛币 + 100  学术水平 + 3  热心指数 + 3  信用等级 + 3   查看全部评分

    本帖被以下文库推荐

    沙发
    经管之家编辑部 在职认证  发表于 2019-3-16 13:22:19 |只看作者
    为你点赞!
    藤椅
    充实每一天 发表于 2019-3-16 13:22:46 来自手机 |只看作者
    已点赞~
    板凳
    jessie68us 发表于 2019-3-16 13:45:31 |只看作者
    已经为您点赞!
    报纸
    amtw14 发表于 2019-3-16 14:15:19 |只看作者
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

    京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权?;ど?/a>   免责及隐私声明

    GMT+8, 2019-6-16 20:50
    江苏省十一选五走势
  • 新疆规范法律服务事中事后监管 实现科学有效监管 2019-06-14
  • 盘锦光合蟹业有限公司董事长李晓东获第十二届人民企业社会责任奖年度人物奖 2019-06-13
  • 2分钟回顾朝美风雨20年 2019-06-10
  • “鹊桥”从“探月港”开始延伸 2019-06-09
  • 主城赏荷地图出炉 快带上相机出发 2019-06-09
  • 西安纪委通报5起违反中央八项规定精神问题典型案例 2019-05-31
  • 中国公民可72小时免签停留俄大城市?中俄正在协商 2019-05-29
  • 候选企业:中远海运能源运输股份有限公司 2019-05-17
  • 人民网家居频道互动合作联系方式 2019-05-10
  • 【我是援藏教师】这一次,带上女儿去支教 2019-05-07
  • 第四届中华健康节启幕:引领全社会正确的健康养生理念 2019-05-07
  • 定陶战役:示弱于敌重点围歼的范例 2019-05-01
  • 大国担当!中国引领全球气候治理(在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下——新时代新作为新篇章) 2019-04-29
  • 合肥市人大常委会副主任吴利林到皖维集团调研 2019-04-21
  • 党的十九大最重大的理论成就 2019-04-16
  • 三国全面战争肮脏 11选5走势图浙江 南粤36选7好彩3中奖情况 王牌战士什么时候可以玩 天津快乐十分 好事成双APP下载 江苏11选5计划软件破解版 网易辽宁十一选五开奖 龙之谷手游弓箭手一转哪个职业最难 北京pk10全天计划 飞禽走兽平均压分 山东群英会选号 中超赛事怎么投注 白姐露透码百度 刀塔自走棋规则 北京赛车pk10统计数据