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  • 楼主: 资料狂人
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    江苏11选5开奖18041771: [学科前沿] 高级计量经济学及Stata多维度应用_零基础入门   [推广有奖]

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    楼主
    资料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 08:51:45 |只看作者 |倒序

    零基础入门,先上一张图:

    入门书籍唯一推荐.png

    那么问题来了,读者中有多少百分比是看完了这本书?又有多少百分比完全掌握了书中内容?


    陈强老师在18年山东大学经院的毕业典礼分享中提及:

    “很多人都知道,如果你想快速掌握一门知识,一个捷径就是去开一门新课,为了教这门新课,你就会玩命地学。其实,还有一种更快的方法,就是你干脆就去研究这门知识,试图为这门知识做出新贡献,这样你就会有更大的动力。


    大家都知道 Elon Musk(马斯克), 就是SpaceX 与 Tesla 的创始人与CEO。他可能是咱们这个星球上学习速度最快的人。马斯克人到中年,突然想造火箭,但当时他其实对火箭一无所知,他后来怎么就能造出那么棒的火箭呢?


    一个重要原因是,他是带着问题导向在学习的。因为他要解决某个问题,所以需要相应的工具,然后就去学习掌握这些工具。而在传统教育中,这个过程一般是反过来的。学?;嵛煌墓ぞ呖璨煌目纬?,但可能不告诉你这些工具该怎么用,可以解决什么问题。


    马斯克快速学习的另一诀窍就是经常向权威专家请教与交流,这样可以少走弯路,因为专家毕竟是过来人,可以马上告诉你一门学问的精华所在?!?/font>


    所以没看完《高级计量经济学及Stata应用》也没关系,十一北京,陈强老师亲临授课

    “高级计量经济学及Stata”

    在原有四天班精彩内容基础上(含合成控制法、空间计量、断点回归、拐点回归等等),

    这次六天高级现场班又增加了不少全新的前沿内容,

    包括交互固定效应、因果图、回归控制法、分位数回归、门限回归、控制函数法、局部平均处理效应、机器学习与大数据等。

    时间2019年10月1-6日(六天)
    地点:北京市海淀区 (缴费后发送交通住宿指南)
    安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
    费用:6000元 /5000元 (学生价,仅限全日制本科及硕士);食宿自理

    我要报名


    培训目的:

    掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成为处理数据及定量分析的高手。


    课程特色:

    直观地解释高级计量经济学方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。


    课程配套资料:

    课程PPT、数据集及相关论文。


    课程简介:

          本次高级计量经济学及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在有限时间内,将高级计量及Stata的精髓及核心内容,以通俗生动的语言以及大量的案例交给学员,并注重在各领域的常见应用,诸如面板数据、时间序列、工具变量法以及微观计量,乃至论文写作的各个环节技巧。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做较低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”,初级计量与高级计量的本质是一样的,学子们需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。


    课程大纲:

    第一讲,OLS及其标准误

    着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。

       

    第二讲,Stata快速入门

    及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。

       

    第三讲,工具变量法

    由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、控制函数法(Control Function)。


    第四讲,二值选择模型

    被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,包含内生变量的ivprobit等。


    第五讲,静态面板

    面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括固定效应、随机效应、时间效应、双向固定效应等。


    第六讲,动态面板

    经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括面板工具变量法(Panel IV)、差分GMM、水平GMM与系统GMM等。


    第七讲,门限回归

    发展中国家与发达国家的经济规律可能不同,而门限回归(Threshold Regression)提供了对此类现象进行严格统计推断的方法,包括横截面与面板模型的门限回归。


    第八讲,非参数与半参数估计

    非参与半参方法(Nonparametric and Semiparametric Estimations)由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、非参数回归与半参数回归等。


    第九讲,随机实验、自然实验与双重差分法

    实验方法因其可信度而日益兴起,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。双重差分法(Difference-in-Differences)利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的主要工具。包括双重差分法、平行趋势假设、三重差分法等。


    第十讲,倾向得分匹配(PSM)与异质性工具变量法(LATE)

    基于反事实的框架,根据个体进入处理组的概率(即倾向得分)寻找最佳替身进行匹配估计,这是研究处理效应的一种深邃思想与方法。包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、双重差分倾向得分匹配等?;诜词率悼蚣艿囊熘市怨ぞ弑淞糠ǎ↙ATE)。


    第十一讲,控制变量与因果图

    核心变量与控制变量的本质区别。选择合适的控制变量是计量分析的重要步骤,而因果图方法(Causal Directed Acyclic Graph)提供了一个清晰的思考框架。


    第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression Kink Design)

    由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。包括精确断点回归、模糊断点回归、精确拐点回归与模糊拐点回归。


    第十三讲,大数据与机器学习

    大数据与高维回归等机器学习(Machine Learning)方法正迅速成为经济学家的常用工具。本讲介绍Lasso、Ridge Regression、Elastic Net、Post Lasso、Post Double Lasso、主成分分析、因子分析等机器学习方法。


    第十四讲,合成控制法(Synthetic Control Method)

    在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的统计推断与稳健性检验等。


    第十五讲,回归控制法(Regression Control Method)

    与合成控制法类似,但使用回归法来构造合成控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简单易行。


    第十六讲,交互固定效应

    交互固定效应(interactive fixed effects)为目前面板数据最活跃的研究前沿,它将传统的双向固定效应进一步推广,充分考虑到现实经济常存在多维冲击(shocks或factors),而不同个体对这些冲击的反应力度不同(factor loading)。


    第十七讲,分位数回归

    线性回归只是研究在给定X的情况下,Y的条件期望E(Y|X);而分位数回归(Quantile Regression)则可研究在给定X的情况下,Y的整个条件分布Y|X,从而揭示更多重要信息。


    第十八讲,空间计量经济学

    传统计量经济学通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响,而空间计量经济学(Spatial Econometrics)则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。包括空间权重矩阵、空间自回归、空间误差模型与空间面板等。

      

    报名流程:

    1. 点击“我要报名”网上提交报名信息;

    2. 电话确认,订单缴费;

    3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;
    4. 现场领取发票及邀请函。


    优惠:

    现场班老学员9折优惠;
    同一单位三人以上同时报名9折优惠;

    同一单位六人以上同时报名8折优惠;

    以上优惠不叠加。


    联系方式:

    魏老师
    QQ:28819897142881989714

    Tel:010-68478566
    Mail:[email protected]


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    stata SPSS
    沙发
    资料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 08:56:14 |只看作者
    由于计量经济学要求的门槛高一些,特别是对数学工具的要求比较高,我们就容易把注意力集中在这些数学工具上,而忽略其背后的经济含义。
    现在在国外的经济研究,80%以上的研究都是实证研究。
    藤椅
    资料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 09:27:19 |只看作者
    如果你可以今年学,也可以明年学,那就应该今年学;如果你可以今天学,也可以明天学,那就应该今天学。这就是所谓的 Now or Never。---陈强老师
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    板凳
    资料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 09:28:28 |只看作者
    在学术圈如果是做应用计量(特别是横截面数据、面板数据),Stata是不二之选,因为不管是管理数据还是跑回归,实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有,而且其中的绝大多数都是用stata做的。优点是,简单!
    报纸
    资料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 09:28:40 |只看作者
    推荐书目:《计量经济学及Stata应用》、《高级计量经济学及Stata应用》,作者:陈强

    推荐理由:陈强老师的计量经济学教材,在设计上单独章节工具变量、二值选择模型等,解决其他教材没有详细讲解这部分的疑问。而且陈老师教材行文,以生活实际来讲计量,容易理解?!陡呒都屏烤醚Ъ癝tata应用》还加入多值选择模型、非参数估计、贝叶斯估计等内容。
    地板
    coolsun 发表于 2018-9-5 09:54:17 |只看作者

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    gaojianwqjk 发表于 2018-9-5 10:05:50 |只看作者

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    cszcszcsz 发表于 2018-9-5 10:25:43 |只看作者

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    西门高 发表于 2018-9-5 10:29:24 |只看作者

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    bobchenrong 在职认证  发表于 2018-9-5 10:46:32 |只看作者

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