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  • 楼主: 资料狂人
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    江苏省快三开奖走势图: [统计套利] 【量化投资】Python量化投资基础+实战_2018年12月上海现场班     [分享]

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    楼主
    资料狂人 在职认证  发表于 2017-4-10 14:25:42 |只看作者 |倒序
    Python量化投资
    从零基础到实战
    时间:2018年12月8-9日 和 15-16日 (共四天两个周末)
    安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
    地点:上海市培训教室
    学费:5000元 / 4000元 (仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价);食宿自理

    我要报名

    讲师介绍:

    王小川,博士。国内某券商研究所高级分析师,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内的MATLAB论坛管理员,曾多次参与Mathworks公司培训活动。近三年在经管之家开办Python培训,参与承担CDA-1/CDA-2,就业班中Python教学任务,并开办Python量化投资课程。编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书,该书的升级版《MATLAB神经网络43个案例分析》已出版,已经出版《Python与量化投资》一书。被评为“金牌讲师”。


    课程特色
    1:现场教学,可现场和老师互动,解决从业疑惑;
    2:课程内容丰富,囊括了许多量化投资的理论知识;
    3:基础班从零开始,快速掌握Python金融编程所需;
    4:教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;
    5:可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。

    课程大纲:

    基础班(一天):Python语言基础与金融统计分析

    Part1:Python语言学习与应用

    1、Python语言简介

    2、运算符与表达式

    3、Python控制流

    4、Python函数

    5、Python???/font>

    6、异常处理与文件操作

    7、Python绘图

    8、Numpy篇

    9、Pandas篇

    10、数据库连接

    Part2:金融统计分析概论

    1、统计学理论   

    (1)统计学概论   

    (2)描述性统计   

    (3)参数估计   

    (4)假设检验   

    2、多变量相关性分析

    3、线性回归模型

    案例分析:

    案例一:大型股票数据库读取股票数据

    案例二:A股市场股票数据绘图

    案例三:交易数据描述性统计

    案例四:非金融专业数据获取方法


    实战班(三天)

    第一天:

    Part1:金融数据处理高级编程

    1、Pandas深入分析

    2、金融因子数据生成

    3、常见的金融数据整理方式

    Part2:量化投资概述  

    1、投资策略回顾与比较   

    2、基本面、技术分析和量化的联系与区别   

    3、量化投资概述

    4、量化投资风险与管控

    Part3:量化投资Python平台介绍

    1、数据获取

    2、回测框架介绍

    3、回测注意问题。

    案例分析:

    案例一:市盈率手动计算

    案例二:Panel数据的存储与提取

    案例三:简单的均线穿越策略实现


    第二天:

    Part1:市场描述策略

    描述性研究

    Part2:高级交易策略

    1、CTA策略

    2、大师选股策略

    3、市场中性选股策略

    4、技术指标类策略

    5、资产配置策略

    Part3:时间序列模型

    1、什么是时间序列数据  

    2、时间序列的平稳性检验与白噪声探讨  

    3、时间序列平滑  

    4、【SMA、WMA EWMA】

    5、金融时间序列建模预测

    6、【ARMA、ARIMA模型】

    7、波动的集聚效应  

    案例分析:

    案例一:如何通过各种数据描述当前市场状态

    案例二:CTA策略

    案例三:经典大师选股策略

    案例四:市场中性选股策略

    案例五:技术指标类选股策略

    案例六:资产配置策略

    案例七:时间序列策略


    第三天:

    Part1:投资组合基本概念

    1、超额Alpha选股

    2、CAPM模型

    3、三因子模型选股

    Part2:投资组合构建

    1、单因子测试

    2、多因子测试

    3、常见的组合构建方法

    Part3:数据挖掘算法在量化投资中的运用  

    1、逻辑回归与涨跌预测   

    2、支持向量机模型与涨跌预测  

    3、聚类与股票配对  

    Part4 舆情分析与关注度模型  

    1、文本挖掘概述   

    2、文本处理技巧

    3、中文分词

    案例分析:

    案例一:单因子全套测试代码

    案例二:组合构建案例

    案例三:文本数据处理案例


    报名流程:

    1:点击“我要报名”,网上填写信息提交;
    2:给予反馈,确认报名信息;
    3:网上订单缴费;
    4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。


    优惠:

    现场班老学员9折优惠;
    同一单位三人以上同时报名9折优惠;

    以上优惠不叠加。


    联系方式:

    魏老师

    QQ:28819897142881989714

    Tel:010-68478566

    Mail:[email protected]

    关键词:王小川 北京

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    stata SPSS
    沙发
    joesrd 发表于 2017-4-11 12:23:05 |只看作者

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    基础实战
    藤椅
    coconutsyhd 发表于 2017-4-12 15:23:48 |只看作者

    回帖奖励 +3

    不知道实战效果如何
    板凳
    资料狂人 在职认证  发表于 2017-4-12 15:54:54 |只看作者
    coconutsyhd 发表于 2017-4-12 15:23
    不知道实战效果如何
    王老师就是在业界做量化的,而且做得很好
    报纸
    drgogo 发表于 2017-4-13 01:14:43 |只看作者

    回帖奖励 +3

    支持楼主
    地板
    xinlixi 发表于 2017-4-13 22:03:33 |只看作者

    回帖奖励 +3

    支持楼主
    7
    SMACKDOWN 发表于 2017-4-15 10:59:00 |只看作者

    回帖奖励 +3

    谢谢楼主分享!
    8
    yuanzhuoluan 发表于 2017-4-16 12:26:44 |只看作者

    回帖奖励 +3

    支持楼主
    9
    fdwang 发表于 2017-4-16 14:26:17 |只看作者

    回帖奖励 +3

    10
    notadream 发表于 2017-4-16 21:30:23 |只看作者

    回帖奖励 +3

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