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    江苏11选5历史开奖数据: [Stata软件相关] STATA软件介绍 [推广有奖]

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    楼主
    admin_kefu 在职认证  发表于 2015-4-22 18:04:29 |只看作者 |倒序

                STATA软件介绍



        参考信息

       STATA

        Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。


        1简介编辑

        新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。

        除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过 Stata

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    获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。参见“[1] ”、“[2] ”、“[3] ”、“[4] ”等。


        2统计功能编辑

        Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata 具有如下统计分析能力:

        数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

        分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

        等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

        其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。


        3作图功能编辑

        Stata 的作图???,主要提供如下八种基本图形的制作: 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

        Stata 的矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的 重要工具, Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。


        4程序设计编辑

        Stata 是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而 Stata 的某些??楹椭葱型δ艿?SAS ??楸?,其速度又比 SAS 快将近一个数量级?。?Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等??榈墓δ苌踔脸?SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。


        5功能列表编辑

    数据管理(Data management)

    资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

    基本统计 (Basic statistics)

    直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

    线性模式 (Linear models)

    稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

    广义型线性模式 (Generalized linear models)

    十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

    九变异数估计、七残差…等

    二元、计数及有限应变量

    (Binary, count, and limited dependentvariables)

    罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

    Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列

    (Panel data/cross-sectional time-series)

    随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之

    卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、

    AR(1) 干扰回归

    无母数方法 (Nonparametric methods)

    多变量方法 (Multivariate methods)

    因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

    模型检定及事后估计量支持分析

    (Model testing and post-estimation support)

    Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定

    群集分析 (Cluster analysis)

    加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充

    图形 (Graphics)

    直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、

    回归诊断图…

    调查方法(Survey methods)

    抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

    生存分析 (Survival analysis)

    Kaplan – Meier 、 Nelson –Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、

    左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

    流行病学工具 (Tools for epidemiologists)

    比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

    时间序列 (Time series)

    ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey –West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,

    最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

    最大概似法 (Maximum likelihood)

    转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

    Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro –Francia 检定

    其它统计方法 (Other statistical methods)

    样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数

    包含样本范例 (Sample session)

    再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

    bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

    网络功能

    安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息

    epiman论坛学习资源丰富,学术氛围良好,在国内新生代公共卫生学术界有一定影响力。是探讨Stata,spss,sas,epidata等统计软件的主流论坛之一。


        6学习资料编辑    网络资源

        Stata官方网站。Stata公司提供的Webresources,涵盖了大量相关网络资源;其FAQ则提供了各种常见问题的解答;Statalist则是一个类似于人大经济论坛的免费的讨论区。加入Statalist的方法很简单,你只需要发送邮件至Stata-maillist,邮件内容无需任何称谓,只需写上“subscribe Statalist”的字样即可。接到确认信息后,你便成为一名Statalist的成员了。当然,即使不加入,你仍然可以浏览,但不能提问。

        UCLA(加州大学洛杉矶分校)提供的网络教程。该网站提供的DataManagement、Graphics、 Regression、LogisticRegression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等??槎挤浅3錾?;其Web Books、Textbook Examples??樵蚍浅O钢碌爻氏至思甘痉浅A餍械耐臣坪图屏拷滩牡腟tata实例;对于LaTeX感兴趣的朋友,则可以通过Stata Tools for LaTeX??榛竦弥疃嘤杏玫男畔?;在Graph examples??橹?,则列举了四十余种图形的绘制方法;最后,在Classes and Seminars??橹?,你可以在线观看数十个Stata教学视频。

        Stata中文讨论专区。目前,国内已有多个专门讨论Stata应用的论坛,包括人大经济论坛Stata专区,公卫人EpiMan等。这些论坛集中了国内外数十万的Stata用户,为交流和解决Stata应用过程中遇到的各种问题和经验提供了很好的平台。


        相关的书籍

        自从Hamilton(1990)出版Statistics with Stata后,一系列将计量理论与软件操 作结合起来的书籍开始相继面世,而在此之前,人们似乎都认为软件操作是件非常简单的事情。也正因为如此,很多学生在修改完了一个学年的计量经济学课程后,仍然不知道该如何完成OLS估计。为此,我列举的书籍多附有Stata实例(* 表示我的推荐程度),多数书中的范例数据都可通过Stata官方网站下载。


        一份详细的书单:UCLA提供了的书单。

        入门教材:Baum(2006)*、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)*;Wooldridge(2009)*,波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例,是一套非常好的学习资料。


        综合性教材:Cameron and Trivedi(2005)撰写的Microeconometrics:Methods and applications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具,其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、Monte Carlo模拟,以及非参数估计法。二人于2009年出版的另一力作(Cameron and Trivedi(2009)*)是这本书的姊妹篇,重点介绍了常用计量模型的Stata实现方法。

        Stata手册:我一直非常佩服撰写Stata手册的那些人,他们总能以最简洁的语言说清楚纠结我很久的问题。Stata11附有16本电子手册,仅需统一放置于D:\stata11\utilities目录下,即可从Stata内部的帮助文件中的Alsosee部分直接链接到相应的PDF说明书中。作为初学者,我强烈建议你将[U]和[D]打印出来,反复研读。stata手册内容齐全,但不便于阅读,把命令与例题割裂开来,阅读起来很不方便。

        stata软件在社会科学研究中的高级应用:周文光,李尧远,梁炜 著,西北工业大学出版社出版。该书详细介绍了如何应用stata对连续变量与分类变量进行分析,包括回归分析,时间序列分析,面板数据分析等,并介绍了如何使用stata进行生存分析与聚类分析、编程等内容。

        Stata视频。相比于网络教程和纸本教材,通过视频学习Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免费发布的视频教程,内容涉及Stata入门、数据处理和绘图等。[5] 采用英文讲解,思路清晰。局限在于所涉及内容不够系统,但对于想快速入门的学生则是一份不错的参考资料。同时,藉由这份资料也可以练习一下英语听力。对于中文用户而言,人大论坛发布的Stata初级和高级视频则提供了更为快捷的学习方式。其中,初级视频主要介绍stata的操作方法,包括stata入门、stata数据处理、stata绘图、stata矩阵以及stata编程初步五个部分。[6] 高级视频主要介绍各种计量模型的基本原理,重点介绍其在stata中的实现方法,包括OLS、GLS、MLE、IV-GMM、时间序列分析、面板模型、stata高级编程、Bootstrap和Monte Carlo 模拟等内容,比较全面的涵盖了计量经济学和核心内容。

    统计方法:Rabe-Hesketh and Everitt(2006)。

    Stata绘图:Mitchell(2008),非常细致地介绍了各种图形的绘制方法。

    Stata数据处理Kohlerand Kreuter(2005)*、Long(2009)*、杨菊华(2008)。

    Stata编程Baum(2009),当然,该书中有关数据处理的介绍也非常精彩。

    Logit/Probit模型:Hosmerand Lemeshow(2000)*对相关的理论进行非常细致的介绍,是我学习Logit模型的入门教材;Long and Freese(2001)*、Long and Freese(2006)、Hilbe(2009)则涉及了大量的Stata实例,对解读Logit/Probit模型的结果很有帮助;Rabe- Hesketh et al.(2004)提供了在GLLAMM架构下估计xtlogit,xtprobit, xtmelogit, 以及xtmepoisson模型的方法。

    Panel Data和多层次模型:Stata11手册[XT]*,简洁明了,附有大量实例;Cameron and Trivedi(2009)*、王志刚(2008)、Rabe-Heskethand Skrondal(2008)。

    MataSchmidheiny(2008)*,简洁明了介绍了Mata的基本用法;详情则可参与Stata11手册[M]。

    GLLAMMRabe-Heskethet al.(2004)。

    MetaSterne(2009)。

    GLMHardin etal.(2007)。

    MLEHarrison(2008)(Lectures)、Gould etal.(2006)。

    生存分析:Cleves et al.(2008)。


    stata SPSS
    沙发
    lasgpope 学生认证  发表于 2015-4-22 18:40:17 来自手机 |只看作者
    admin_kefu 发表于 2015-4-22 18:04
    STATA软件介绍

         参考信息   STATA
    支持一下。。。
    藤椅
    dmer数据分析 在职认证  发表于 2015-7-19 00:25:21 |只看作者
    大家好,我是dmer,电商数据分析师。非常喜欢这样的软件,支持一下??!
    板凳
    sypa 发表于 2015-9-13 21:29:59 |只看作者
    STATA软件
    报纸
    lidqa 发表于 2016-5-6 12:40:45 |只看作者
    好东西, 功能很强大
    地板
    xmtomnn 发表于 2017-6-11 19:38:17 |只看作者
    请问个人买价格是多少呢?
    7
    楚天江南客 学生认证  发表于 2017-11-15 08:29:29 |只看作者
    买不起,穷学生!
    8
    jackeyd1803 发表于 2019-2-24 02:10:58 |只看作者
    在哪买?
    9
    DAY·DAY 在职认证  发表于 2019-7-15 08:30:08 |只看作者
    最近正需要STATA
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